
[math]A=\begin{pmatrix} 0 & x \\ -x & o \end{pmatrix}[/math]のときの[math]e^{A}[/math]を求める。ただし[math]A^{0}=E[/math] (Eは単位行列)である。
[math]A=\begin{pmatrix} 0 & x \\ -x & o \end{pmatrix} ならば A^{2}=\begin{pmatrix} -x^{2}& 0 \\ 0 & -x^{2} \end{pmatrix}[/math]
[math]A^{3}=\begin{pmatrix} 0 & -x^{3} \\ x^{3} & 0 \end{pmatrix},A^{4}=\begin{pmatrix} x^{4} & 0 \\ 0 & x^{4} \end{pmatrix}[/math]
[math]A^{2}=-x^{2}A^{0}=-x^{2}E [/math](Eは単位行列)
[math]A^{3}=-x^{2}A[/math] [math]A^{4}=-x^{2}A^{2}[/math]
したがって、[math]A^{n}=-x^{2}A^{n-2}[/math]になる。
また
[math]e^{A}=E+\dfrac {A}{1!}+\dfrac {A^{2}}{2!}+\ldots +\dfrac {A^{n}}{n!}+・・・[/math] より
[math]e^{A}=( E+\dfrac {A^{2}}{2!}+\ldots +\dfrac {A^{2n}}{\left( 2n\right) !}+\ldots)+\left( \dfrac {A}{1!}+\dfrac {A^{3}}{3!}+\ldots +\dfrac {A^{2n+1}}{\left( 2n+1\right) !}+\ldots \right)[/math]
[math]=\begin{pmatrix} \sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {\left( -x^{2}\right) ^{n}}{\left( 2n\right) !} & 0 \\ 0 & \sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {\left( -x^{2}\right) ^{n}}{\left( 2n\right) !}\end{pmatrix}+ \begin{pmatrix} 0 & \sum ^{\infty }_{n=0} & \dfrac {\left( -x^{2}\right) ^{n}}{\left( 2n+1\right) !}x \\ \ \sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {\left( -x^{2}\right) ^{n}}{\left( 2n+1\right) !}\left( -x\right) & 0 & \end{pmatrix}
[/math]
[math]=\begin{pmatrix} \sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {\left( -x^{2}\right) ^{n}}{\left( 2n\right)!} & \sum ^{\infty }_{n=0} \dfrac {\left( -x^{2}\right) ^{n}}{\left( 2n+1\right)!}x \\ \ \sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {\left( -x^{2}\right) ^{n}}{\left( 2n+1\right)!}\left( -x\right) & \sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {\left( -x^{2}\right) ^{n}}{\left( 2n\right)!} \end{pmatrix}[/math]
[math]=\begin{pmatrix} \sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {\left( -1\right) ^{n}}{( 2n)!}x^{2n} & \sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {\left( -1\right) ^{n}}{\left( 2n+1\right) !}x^{2n+1} \\ \sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {\left( -1\right) ^{n+1}}{\left( 2n+1\right) !}x^{2n+1} & \sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {\left( -1\right) ^{n}}{( 2n)!}x^{2n} \end{pmatrix}[/math]
[math]=\begin{pmatrix} \cos x & \sin x \\ -\sin x & \cos x \end{pmatrix}[/math]・・・答え
別解
[math]J=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}[/math]とおくと、
[math] J^{2}=-E[/math] [math]J^{3}=-J[/math] [math]J^{4}=E[/math]
となる。
[math]\exp \left( xJ\right) =\sum ^{\infty }_{n=0}\dfrac {1}{n!}\left( xJ\right) ^{n}[/math]なので
[math]=E+xJ -\dfrac {x^{2}}{2!}E-\dfrac {x^{3}}{3!}J+\dfrac {x^{4}}{4!}E+\dfrac {x^{5}}{5}J-\ldots [/math]
収束半径内では絶対収束するので、和の順序を交換可能であるから
[math]=\left( E-\dfrac {x^{2}}{2!}E+\dfrac {x^{4}}{4!}E-\dfrac {x^{6}}{6!}E+\ldots \right) +\left( xJ-\dfrac {x^{3}}{3!}J+\dfrac {x^{5}}{5!}J-\dfrac {x^{n}}{7!}J\ldots \right)[/math]
三角関数のマクローリン展開より
[math]=\left( \cos x\right) E+\left( \sin x\right) J=\begin{pmatrix} \cos x & \sin x \\ -\sin x & \cos x \end{pmatrix}[/math] ・・・・・答え
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